●IBMはFacebookとTwitterを出し抜くか―必要な人間をネットワーク上で見つけるソフトを開発中

http://jp.techcrunch.com/archives/20090129when-ibm-beats-facebook-and-twitter-discover-relevant-people-within-your-network/

抜粋

「関連あるメンバーを推薦するエンジン」（上のスクリーンショット）は複数のネットワークにおけるメンバー相互の関係、共有している知識のタグなどを解析し、場合によっては、ある関係が重要性が高い（たとえば、共通の上司がいる）などの評価まで行う。

さらに興味深いことに、IBMのこの統合とフィルタリング・システムはネットワーク内の人物、テキスト文書、メタ情報（タグ）などあらゆる構成要素に適用可能だ。Googleの検索と同様、あらゆる検索結果にはテーマに対する関連性に従って順位が付けられる。しかしGoogleとは異なり、個々の検索結果に人物、タグ、文書の関連性を表示してくれる。（下のスクリーンショット）。

Know-whoの問題というものはどの組織にもつきものである。そして、それを解決することで業務スピードが驚異的に促進されることを誰もが経験上熟知しているのだが、それにも関わらず今日も、昨日と同じ悩みを抱えている。それが現実だろう。ソーシャルネットワークを使うことで、以前よりこの問題に対しての試みは行われてきた。そして、今、ＩＢＭがさらに1歩先へ進もうとしている。この試みが成功すれば、人と人とのネットワークがより可視化され、その重要性が再認されるようになるだろう。それにより、ソーシャルネットワーク業界の更なる発展につながることを期待したい。